基于ZSNet的胃癌CT病变区域检测方法及装置

本发明公开了基于ZSNet的胃癌CT病变区域检测方法及装置，涉及医学图像领域，方法包括：S1，获取胃癌CT病变区域灰度图像，对图像进行预处理并标注制作成数据集；S2，构建基于YOLOv8网络的胃癌CT目标检测模型；胃癌CT目标检测模型使用ZSNet结构和基于ODConv技术的CT‑Neck模块进行改进；S3，利用数据集对胃癌CT目标检测模型进行训练，得到训练好的模型；S4，使用训练好的模型进行胃癌CT病变区域检测。本发明通过使用ZSNet结构和基于ODConv技术的CT‑Neck模块对YOLOv8网络进行改进，提升了对微小病灶的检测准确率与鲁棒性。