摘要
本发明公开了一种基于混合池化的自注意力空间金字塔池化方法及相关组件,应用于视觉分析技术领域,为解决现有空间金字塔池化特征提取不充分的问题,提出将待分析图形的特征图组划分为第一特征图组和第二特征图组;通过通道分配层将第一特征图组划分为第一子特征图组和第二子特征图组;采用最大池化法和平均池化法分别对第一子特征图组和第二子特征图组进行池化处理,然后将得到的最大池化特征图组与平均池化特征图组进行拼接,采用自注意力模型对拼接后的池化特征图组进行扩充感受野处理,得到处理后的扩充特征图组;将扩充特征图组与第二特征图组进行拼接,得到空间金字塔池化结果;能够提升全局感受野,利于提升视觉分析性能。
技术关键词
空间金字塔池化
池化特征
查询特征
注意力模型
键特征
矩阵
视觉分析技术
可读存储介质
存储计算机程序
通道
拼接模块
处理器
电子设备
存储器
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位置变化信息
视频帧
关键特征点
计算机可执行指令
网络
时序特征
转移概率矩阵
上下文特征
序列
注意力模型
结构变形监测方法
分布式传感器网络
加权最小二乘法
激光扫描装置
云端服务器
血型鉴定方法
迁移学习模型
空间金字塔池化
对抗性
引入注意力机制