摘要
本申请公开了一种购药行为数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及数据管理技术领域,其中,该方法包括:采集用户的历史购药行为数据;根据历史购药行为数据确定用户的用药连续状态序列;通过注意力模型对历史购药行为数据、上下文特征以及用户标签进行编码,得到用户行为时序特征;根据用药连续状态序列和用户行为时序特征,确定用户的隐含用药状态信息,其中,隐含用药状态信息至少包括用户处于各种用药状态的概率分布信息。本申请解决了现有技术中主要依赖生理监测指标或单次行为规则来预测用户的用药状态,从而导致对于用户的用药状态预测准确度低的问题,进而无法保证准确提醒用户及时购药或者服用药物的技术问题。
技术关键词
时序特征
转移概率矩阵
上下文特征
序列
注意力模型
噪声因子
可读存储介质
药物
数据管理技术
标签
电子设备
终端设备
参数
计算机
编码
采集单元
处理器
年龄
地点
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寿命预测模型
多源特征融合
时序特征
多层感知机
应急响应措施
入侵识别方法
多头注意力机制
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位点预测方法
多尺度特征融合
局部特征提取
模糊神经网络模型
数据
车辆运动状态
横摆角速度
全矢量控制方法
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力矩