一种基于大模型推理的区域入侵识别方法及系统

本发明公开了一种基于大模型推理的区域入侵识别方法及系统，方法包括基于自注意力机制对采集到的不同传感器数据进行多模态融合预处理；基于深度视觉变换器中的多头注意力机制对连续视频帧进行分析，构建动态更新的环境状态表示；基于动态更新的环境状态表示，模拟并分析场景中个体间的相互作用和行为模式，通过构建行为图并动态更新节点特征以精确地追踪和预测个体及群体的行为，确定异常事件；结合异常事件的严重性和各种应急响应措施的成本效益，通过自动化决策支持系统选择最优的应急响应措施。优点是：解决了传统安全监控系统在数据整合不足、适应性差和响应延迟方面的技术问题，从而实现更精确和高效的安全监控与应急响应。