一种动态人脸表情的识别方法与系统

本发明公开了一种动态人脸表情的识别方法与系统，属于图像识别技术领域。本发明通过ResNet18网络模型对多帧连续的彩色图像进行卷积和帧差分处理，获得不同尺度的三个第一特征图集；通过自注意力ST‑Former模型分别对三个第一特征图集中每个特征图进行空间注意力加权和时间注意力加权，获得三个第二特征图集；通过条件随机场融合模块分别对三个第二特征图集中每一帧彩色图像对应的第二动态特征图和第二静态特征图进行特征交流增强，获得三个第三特征图集；通过跨尺度交叉融合模块将三个第三特征图集按照尺度从大到小依次融合，获得第五特征图集；通过全连接层对第五特征图集进行处理，输出表情识别结果。本发明能够有效增强系统对动态人脸表情的识别能力。