利用彩色和深度图多模态融合的室内语义分割方法及设备

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利用彩色和深度图多模态融合的室内语义分割方法及设备
申请号:CN202411023552
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118982667A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种利用彩色和深度图多模态融合的室内语义分割方法及设备,使用深度相机,对室内场景进行图像采集,获取相应的彩色与深度图像,并进行配准与预处理;所述深度图像采用HHA图像;构建图像中的像素级别语义信息标注,建立并划分测试数据集和训练数据集;搭建用于融合多模态数据的图像语义分割深度学习模型,从彩色图像和HHA图像中提取特征;图像语义分割深度学习模型的网络结构中,通过编码模块对彩色图像和HHA图像这两种模态进行逐层编码,经过多层编码后,融合的特征合并,接着通过解码模块逐层解码,最终生成语义分割结果;训练用于融合多模态数据的图像语义分割深度学习模型,基于训练完成的模型取得图像像素级别语义自动化分割结果。
技术关键词
语义分割方法 图像语义分割 深度学习模型 多模态 编码结构 多层感知器 编码模块 深度相机 彩色图像编码 深度图像编码 非暂态计算机可读存储介质 网络结构 红外相机 卷积特征 注意力机制 解码模块
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