基于深度学习算法的实时自适应温度监测智能传感器

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基于深度学习算法的实时自适应温度监测智能传感器
申请号:CN202511063073
申请日期:2025-07-31
公开号:CN120890576A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习算法的实时自适应温度监测智能传感器,属于环境参数测量与人工智能技术领域。该传感器由主温度测量单元、辅助环境感知单元、数据采集电路、微控制器、深度学习处理模块、存储器、通信模块和电源模块组成。通过辅助环境感知单元获取多模态数据,经预处理后输入自适应温度感知网络。自适应温度感知网络中多模态编码器提取各通道的时序特征,卷积自编码器重构正常测温模式并进行异常检测,融合解码器基于动态权重公式将各传感器输出融合为校正后的温度值。本发明具有实时性强、测量精度高、异常检测及时、自学习能力强和低功耗等优点。
技术关键词
深度学习算法 智能传感器 数据采集电路 温度监测方法 微控制器 重构误差 多模态 通信模块 解码器 门控循环单元 编码特征 电源模块 校正 编码器结构 动态 人工智能技术 存储器
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