摘要
本发明公开了一种基于深度学习算法的实时自适应温度监测智能传感器,属于环境参数测量与人工智能技术领域。该传感器由主温度测量单元、辅助环境感知单元、数据采集电路、微控制器、深度学习处理模块、存储器、通信模块和电源模块组成。通过辅助环境感知单元获取多模态数据,经预处理后输入自适应温度感知网络。自适应温度感知网络中多模态编码器提取各通道的时序特征,卷积自编码器重构正常测温模式并进行异常检测,融合解码器基于动态权重公式将各传感器输出融合为校正后的温度值。本发明具有实时性强、测量精度高、异常检测及时、自学习能力强和低功耗等优点。
技术关键词
深度学习算法
智能传感器
数据采集电路
温度监测方法
微控制器
重构误差
多模态
通信模块
解码器
门控循环单元
编码特征
电源模块
校正
编码器结构
动态
人工智能技术
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
高速信号采集装置
现场可编程逻辑门阵列
主控模块
开关量信号
信号输出模块
可见光图像
故障识别方法
数据
深度学习算法
样本
联合检测模型
光场调控
表面缺陷检测方法
多角度
图像
双向信息流
智慧消防
智能疏散系统
智能火灾报警
物联网通信模块
井下无线通讯
智能识别模块
智能传感器
意图识别模型
监测通信设备