烟包表面缺陷检测方法、系统及存储介质

本发明涉及工业视觉检测技术领域，具体地涉及一种烟包表面缺陷检测方法、系统及存储介质，包括：采用多模态光场调控模型优化光场；设置分布式相机阵列，获取待检测烟包表面的多角度图像、多模态图像和多偏振角度多光谱图像；根据多角度图像和多模态图像，采用深度估计模型获取三维重建深度图；基于多偏振角度多光谱图像，进行缺陷检测，提取缺陷边缘；构建基于自监督学习的缺陷分类模型；对多模态光场调控模型、深度估计模型、缺陷检测和缺陷分类模型进行联合训练，获取联合检测模型；采用训练后的联合检测模型对待检测烟包进行缺陷检测。本发明实施方式通过融合动态调整光场、深度学习算法与多角度成像，优化了高反光环境下缺陷检测性能。