摘要
本申请提供基于多维数据融合的论文审查方法及设备,涉及电数字数据处理领域,方法包括:自用于存储研究记录数据及打卡信息的软件系统提取与目标论文匹配的目标记录数据,获取目标论文的时间维度评分、空间变量和文本关联度系数;基于自然语言处理技术确定目标论文的内容质量特征向量,并确定所述目标论文的文本数量指标;将时间维度评分、文本关联度系数、文本数量指标、空间变量和内容质量特征向量输入基于交互注意力机制的多维数据融合论文审查模型以输出论文审查分数。本申请能够提高论文审查的临时拼凑判断的准确性,进而能够有效降低执行论文审查的设备的资源占用率及存储成本,并能够提高论文审查分数的合理性和有效性。
技术关键词
论文
文本
交互注意力
变量
自然语言
地理位置信息
周期性
关键词
电数字数据处理
序列
摘要
BERT模型
地理信息系统
大语言模型
处理器
频率
键值
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
性能退化预测方法
Stacking模型
燃料电池
学习器
最佳特征子集
数字孪生模型
水文
多源异构数据
加权融合算法
误差分布特征
高尿酸血症患者
数据
非暂态计算机可读介质
变量
关系
协同优化系统
决策
自然语言理解
数据可视化
理解自然语言
语义
数据处理方法
意图
自然语言
计算机程序产品