一种基于海马优化算法的OTSU图像多阈值分割方法

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一种基于海马优化算法的OTSU图像多阈值分割方法
申请号:CN202410854454
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118710677B
公开日期:2025-01-10
类型:发明专利
摘要
一种基于海马优化算法的OTSU图像多阈值分割方法,本发明首先对传统的大津阈值分割方法进行了扩展,引入了多阈值的概念,实现了大津多阈值分割方法。紧接着,对海马优化算法的核心机制及其具体执行流程进行了详尽的阐述。最后,选取类间方差作为海马优化算法的优化目标函数,通过算法迭代寻求多阈值的最优解。本发明展示了基于海马优化算法的大津多阈值分割具有强大的全局搜索和局部优化能力,可以提高分割精度和效率,对于解决复杂图像分割问题具有显著优势。
技术关键词
OTSU算法 阈值分割方法 类间方差 多阈值 表达式 图像分割 灰度直方图 数学 运动 螺旋式 模式 变量 代表 定义 极值 孩子
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