摘要
本发明公开了一种基于图像分析的枸杞筛选方法及系统,具体涉及枸杞筛选技术领域;通过选择不同生长环境、成熟度、品种和晒干程度的枸杞样本,在多种光照条件下拍摄图像,确保数据多样性;对图像进行预处理,提取表面纹理粗糙度特征和颜色分布均匀性特征,为精准分类提供支持;基于提取的特征构建数据预测模型,评估算法识别枸杞外观差异的准确性,若算法准确性高,直接应用于生产线,实现合格与不合格枸杞的自动分拣;若准确性低,则通过预测准确性异常程度,动态调整识别策略,提高筛选的精准度,有效解决了因枸杞自然差异导致的误判问题,提升了枸杞筛选的准确性和自动化水平,降低了优质枸杞的浪费,显著提高了企业收益与品牌声誉。
技术关键词
图像分析算法
均匀性特征
筛选方法
识别策略
盒子
数据预测模型
纹理
颜色
高分辨率相机
指数
灰度共生矩阵
粗糙度
表达式
枸杞筛选技术
图像采集模块
直方图
特征提取模块
评估算法
系统为您推荐了相关专利信息
中继节点
筛选方法
无线自组网络
节点异常检测方法
引入神经网络模型
类器官模型
培养基
筛选抗病毒药物
二氧化碳培养箱
模拟人体皮肤