摘要
本发明公开了一种基于图像分析的枸杞筛选方法及系统,具体涉及枸杞筛选技术领域;通过选择不同生长环境、成熟度、品种和晒干程度的枸杞样本,在多种光照条件下拍摄图像,确保数据多样性;对图像进行预处理,提取表面纹理粗糙度特征和颜色分布均匀性特征,为精准分类提供支持;基于提取的特征构建数据预测模型,评估算法识别枸杞外观差异的准确性,若算法准确性高,直接应用于生产线,实现合格与不合格枸杞的自动分拣;若准确性低,则通过预测准确性异常程度,动态调整识别策略,提高筛选的精准度,有效解决了因枸杞自然差异导致的误判问题,提升了枸杞筛选的准确性和自动化水平,降低了优质枸杞的浪费,显著提高了企业收益与品牌声誉。
技术关键词
图像分析算法
均匀性特征
筛选方法
识别策略
盒子
数据预测模型
纹理
颜色
高分辨率相机
指数
灰度共生矩阵
粗糙度
表达式
枸杞筛选技术
图像采集模块
直方图
特征提取模块
评估算法
系统为您推荐了相关专利信息
车载摄像头模组
摄像头单元
ADAS摄像头
图像信号处理芯片
数据处理模块
定价策略
协同管理系统
库存周转率
多平台
规则匹配方法
生物炭
支持向量回归模型
XGBoost模型
电子
随机森林