基于机器学习的高电子交换能力生物炭制备参数确定方法

本发明提供了基于机器学习的高电子交换能力生物炭制备参数确定方法，适用于生物质能源与环境工程领域。该方法包括：收集生物质原料组成、炭化条件、生物炭理化结构参数及其电子交换能力数据并预处理；构建两阶段串联模型并优化，预测生物炭的电子交换能力；通过逆向优化方法确定最大化生物炭电子交换能力的最佳原料配比和炭化工艺参数。本发明方法通过建立生物炭的电子交换能力与其原料配比和炭化工艺参数的双层映射关系，有效提高模型准确性。根据本方法的原料配比和炭化工艺参数，可高效制备高电子交换能力的生物炭。