基于生成对抗神经网络的可控行人生成方法、设备及介质

本发明公开了一种基于生成对抗神经网络的可控行人生成方法、设备及介质，以判别器和生成器相互对抗的方式实现合成效果的提升；生成器整体为编码解码结构，并在解码器中引入了三分支结构：前景分支头合成行人特征图，背景分支头合成街景特征图，掩膜分支头合成行人的分割掩膜并以此指导前景分支与背景分支的特征图融合。判别器包括行人判别器和掩膜判别器，用于对抗训练提升生成器合成的行人、掩膜的真实程度，并且衡量掩膜是否能够准确分割出合成图像中的行人。模型另外通过损失函数约束输入的掩膜与合成的掩膜一致，从而实现依照指定的语义掩膜控制行人图像的合成。本发明可广泛应用于行人生成的技术领域。