基于机器学习的恒温空调送风扰量两级检测方法

本发明涉及一种基于机器学习的恒温空调送风扰量两级检测方法，方法包括以下步骤：S1、构建恒温空调送风系统的数据集，所述数据集中包括多个扰量数据，所述扰量数据为单个扰量下各个测点的时序温度、扰量类型标签和扰量程度；S2、将所述时序温度作为输入，扰量类型标签作为预期输出数据进行扰量类型诊断网络的训练，得到第一级扰量类型诊断模型；S3、训练得到第二级扰量程度诊断模型；S4、获取实际扰动时序温度数据，将实际扰动时序温度数据输入第一级扰量类型诊断模型和第二级扰量程度诊断模型，得到实际扰量类型和实际扰量程度。与现有技术相比，本发明具有及时检测出恒温空调送风系统的扰量的类型和程度等优点。