多语言机器翻译模型的参数分配方法、装置、设备和介质

本申请提供了一种多语言机器翻译模型的参数分配方法、装置、设备和介质，方法包括：对多语言机器翻译模型的每个语言方向，基于预设语言数据集进行参数调整，得到模型参数绝对值排序；进行联合参数调整，得到各语言方向的方向梯度，根据方向梯度确定平均梯度及第一相似系数，进而确定方向剪枝率；通过迭代联合参数调整，根据第二相似系数调整方向剪枝率，得到目标剪枝率，并根据目标剪枝率和绝对值排序对每个语言方向的模型参数进行剪枝处理，其中，本申请可以基于各方向梯度与平均梯度之间的一致性，动态调试各方向的剪枝率，以实现各方向的参数分配优化，有效促进跨语言知识的正向迁移，抑制负向迁移，进而提高模型的整体翻译性能。