基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法及装置

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基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法及装置
申请号:CN202410855523
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118830869A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法,包括:获取儿童手腕X线图像;对儿童手腕X线图像进行分割,得到分割结果;其中,分割结果包括:拇指、中指骨、第三掌骨、桡骨和尺骨;将分割结果输入预设的儿童骨龄评估模型中,输出骨龄评估结果;其中,儿童骨龄评估模型包括RPN网络和权重优化后的最优训练循环神经网络。根据本申请实施例,能够更加准确地进行儿童骨龄评估。
技术关键词
骨龄评估方法 儿童 计算机程序指令 指骨 网络 抑制算法 多任务 可读存储介质 优化器 图像获取模块 评估装置 图像增强 电子设备 处理器 输出模块 策略 物体 空洞
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