摘要
本申请提供了一种基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质。该基于最优训练循环神经网络的儿童骨龄评估方法,包括:获取儿童手腕X线图像;对儿童手腕X线图像进行分割,得到分割结果;其中,分割结果包括:拇指、中指骨、第三掌骨、桡骨和尺骨;将分割结果输入预设的儿童骨龄评估模型中,输出骨龄评估结果;其中,儿童骨龄评估模型包括RPN网络和权重优化后的最优训练循环神经网络。根据本申请实施例,能够更加准确地进行儿童骨龄评估。
技术关键词
骨龄评估方法
儿童
计算机程序指令
指骨
网络
抑制算法
多任务
可读存储介质
优化器
图像获取模块
评估装置
图像增强
电子设备
处理器
输出模块
策略
物体
空洞
系统为您推荐了相关专利信息
生成对抗网络模型
生成方法
图像
计算机可执行指令
人脸关键点
混凝土坍落度检测
图像处理函数
卷积神经网络模型
数据
搅拌机搅拌叶片
轨迹
机场智能
识别方法
探鸟雷达
动态时间规整算法
蒙汉神经机器翻译方法
文本生成图像
蒙古语
融合图像信息
图像转换方法