特征集选择方法、装置、电子设备及存储介质

本公开提出一种特征集选择方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取风电机组的初始样本集，再从初始样本集中确定与风电机组偏航故障检测场景所对应的第一特征集，再从第一特征集的多个第一特征中确定第二特征集，其中，第二特征集属于目标特征集，目标特征集用于对风电机组偏航故障检测模型进行训练，再根据第一特征集和第二特征集，生成第三特征集，再根据初始样本集，第二特征集和第三特征集，生成目标特征集，由此，能够从风电机组的初始样本集中，确定用于对风电机组偏航故障检测模型进行训练的目标特征集，从而能够有效地满足风电机组偏航故障检测模型训练的特征集需求，提升特征集的生成效果。