一种基于多任务学习的虚拟电厂分级交易方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多任务学习的虚拟电厂分级交易方法及系统
申请号:CN202410856026
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118970872B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及虚拟电厂技术领域,具体涉及一种基于多任务学习的虚拟电厂分级交易方法及系统,包括以下步骤:获取用于虚拟电厂与多个交易市场进行结算的交易数据;基于所述交易数据,利用神经网络在虚拟电厂和多个交易市场间,分别布局用于虚拟电厂与多个交易市场进行结算的交易任务;对各个交易任务进行多任务学习,得到用于虚拟电厂与多个交易市场进行分级结算的联合交易任务。本发明实现虚拟电厂与各个交易市场进行交易结算时做到分级交易的均衡化,避免导致交易由某个市场进行主导,最终使得虚拟电厂之间的资源配置均衡。
技术关键词
碳交易市场 天然气 多任务 交易方法 交易系统 数学 数据处理单元 虚拟电厂技术 数据存储单元 数据采集单元 调峰需求 布局 规模 变量 负荷 误差 资源
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于物联网的综合能源系统多能协同运行方法
能源管理 协同运行方法 综合能源系统 数字孪生模型 纳什均衡理论
2
一种基于图和点云神经网络的新型CAD模型特征识别方法
特征识别方法 实例分割 语义 多任务 异构
3
一种基于多任务的输电线路防震锤缺陷检测方法
输电线路防震锤 检测网络模型 多任务 缺陷检测方法 分支
4
一种基于双向交互的多任务密集预测方法及相关装置
多任务 通用特征 融合特征 多尺度 解码器
5
照明控制方法、装置、计算机设备及存储介质
控制照明装置 照明控制方法 头部姿态信息 对象 动作识别模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号