摘要
一种基于色调引导和双向特征匹配的机器人室内场景三维重建方法,从输入视频提取图像帧,并剔除模糊图像帧,利用色调引导的H‑SURF特征提取算法提取特征点与复合特征描述子,实现对图像的特征检测;利用FLANN算法进行双向搜索与特征匹配,利用优化的RANSAC算法剔除错误的特征匹配点对,实现对图像的特征点检测与匹配;利用得到的特征匹配点对恢复稀疏点云和相机位姿,并基于恢复的稀疏点云和相机位姿恢复稠密点云进行稠密重建,得到室内场景的点云模型,完成室内场景精确三维重建任务。本发明显著提升了室内场景三维重建的自动化水平和重建质量,实现了更加精确和高效的三维建模过程。
技术关键词
稠密点云
图像
机器人
特征提取算法
矩阵
运动恢复结构
相机
特征点
生成场景
求解线性方程组
场景三维重建
三角测量方法
光束平差法
基础
像素点
深度图
灰度方差
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