一种基于色调引导和双向特征匹配的机器人室内场景三维重建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于色调引导和双向特征匹配的机器人室内场景三维重建方法
申请号:CN202410856597
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118864709A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
一种基于色调引导和双向特征匹配的机器人室内场景三维重建方法,从输入视频提取图像帧,并剔除模糊图像帧,利用色调引导的H‑SURF特征提取算法提取特征点与复合特征描述子,实现对图像的特征检测;利用FLANN算法进行双向搜索与特征匹配,利用优化的RANSAC算法剔除错误的特征匹配点对,实现对图像的特征点检测与匹配;利用得到的特征匹配点对恢复稀疏点云和相机位姿,并基于恢复的稀疏点云和相机位姿恢复稠密点云进行稠密重建,得到室内场景的点云模型,完成室内场景精确三维重建任务。本发明显著提升了室内场景三维重建的自动化水平和重建质量,实现了更加精确和高效的三维建模过程。
技术关键词
稠密点云 图像 机器人 特征提取算法 矩阵 运动恢复结构 相机 特征点 生成场景 求解线性方程组 场景三维重建 三角测量方法 光束平差法 基础 像素点 深度图 灰度方差
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于多模态智能体驱动的OTT视觉特征提取系统及方法
视觉特征提取 实时视频流 感知特征 广告 关键点
2
基于边缘计算的无线通信自适应安全防护方法及系统
隐私风险评估 数据生成模型 轨迹 物联网终端设备 防护方法
3
基于多方矩阵乘法的纵向联邦逻辑回归方法、装置及系统
分片 逻辑回归方法 矩阵 横向联邦 生成随机数
4
一种基于大模型的网络安全态势感知预测系统及方法
编码向量 网络安全态势感知 跨模态 语义特征 网络流量数据
5
实现基于深度学习的T1加权图像到磁共振血管成像转换的概念化的方法和将T1加权图像转换为脑血管图像的系统
解码器 人工智能引擎 编码器 图像 卷积滤波器
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号