基于多方矩阵乘法的纵向联邦逻辑回归方法、装置及系统

本发明公开了一种基于多方矩阵乘法的纵向联邦逻辑回归方法、装置及系统，其中的方法包括如下步骤：各参与方对自己的第一模型权重分片和相邻的上一参与方的第二模型权重分片进行初始化；各参与方根据第一模型权重分片和各自拥有的数据集在本地计算前向激活值分片，各参与方根据第二模型权重分片和各自拥有的数据集使用基于可消除掩码的新矩阵乘法算法协同计算前向激活值交叉项的秘密分片；各参与方本地计算模型梯度，主动方和被动方协同计算模型梯度交叉项，并获得模型梯度交叉项的秘密分片，各参与方根据模型梯度交叉项的秘密分片本地更新模型权重分片。本发明针对分类任务或者回归任务，都能有效地保证数据隐私，同时实现高效的模型训练和推理。