摘要
本申请公开了一种自动化测试方法、装置、设备及存储介质,通过预设自动化测试模型直接对当前软件测试需求数据进行处理,就能够得到相应的测试结果,从收集需求文档到最终测试过程几乎不需要人为干预,自动化及智能化程度较高,从而也提高了进行自动化测试的灵活性;另外,预设自动化测试模型采用多个子模型的方式进行模块化设计,使得模型整体高内聚、低耦合;同时,预设自动化测试模型使用监督学习模型能够具有较高的测试能力,并使用强化学习无需对更多数据集打标签,最终可以使得模型的成本控制在一定的范围内,实现了较好效果和成本可控的平衡。
技术关键词
软件测试需求
自动化测试方法
训练集
列表
自动化测试装置
监督学习模型
指标
数据编码
电子设备
程序
处理器
指令
样本
可读存储介质
存储器
标记
格式
模块
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
新能源场站
智能监控系统
集中控制单元
分布式存储网络
分布式存储单元
图像重建方法
噪声特征
散射噪声
PET扫描仪
Adam算法