摘要
本申请涉及数据交互风险评估技术领域,提出了用于能源数据跨域交互的风险感知方法及系统,包括:获取能源交互原始数据序列和风险对比数据序列;分别对能源交互原始数据序列和风险对比数据序列进行抽样并获取抽样序列,根据不同抽样序列之间趋势分量、周期分量和剩余分量的差异获取能源数据跨域风险指数,通过原始数据与交互数据之间的数据偏差特征分析结果和能源数据跨域风险指数计算能源数据交互风险指数,根据能源交互原始数据进行跨域交互对应的能源数据交互风险指数获取能源数据跨域交互的风险感知结果。本申请通过构建能源数据交互风险指数反映能源数据跨域交互的风险程度,提高对能源数据跨域交互的风险感知的准确性。
技术关键词
序列
能源
数据抽样
分解特征
指数
BP神经网络模型
特征值
元素
风险评估技术
抽样算法
周期
感知系统
处理器
偏差
平台
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分子
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