一种基于BERT框架的通用性的疾病预测方法及系统

本发明涉及疾病预测技术领域，具体公开了一种基于BERT框架的通用性的疾病预测方法及系统，方法包括以下步骤：S1：获取患者的多次诊断数据，所述诊断数据包括就诊时年龄、诊断日期、诊断代码、异常实验室检测结果编码和手术信息；S2：根据诊断数据生成序列的嵌入表示；序列的嵌入表示中的位置嵌入使用就诊时年龄表示；S3：将序列的嵌入表示输入基于BERT框架的预训练模型，得到多种疾病风险的预测结果。本发明设计了基于BERT框架的预训练模型，专门用于处理结构化的电子健康记录数据，并使用非连续的就诊时年龄作为位置嵌入，能够捕捉EHR数据中的复杂特征和关系，显著提高疾病预测任务的性能。