摘要
本公开涉及闸门调度技术领域,提供了一种水库闸门调度方法与系统,所述方法包括获取水库基础信息,基于水库基础信息构建水库溢洪道闸门多目标优化调度的目标函数和约束条件;目标函数的目标为水库最大出库流量与水库溢洪道闸门平均调整次数之和最小;构建深度强化学习框架;确定深度强化学习框架的状态变量、动作变量、并基于目标函数和约束条件确定奖励函数;利用近端策略优化算法训练深度强化学习框架,依据所训练好的智能体能根据洪水过程制定合理的闸门调度方案。该方法能用于水库防洪,为调度人员提供合理的闸门调度方案。
技术关键词
水库溢洪道
水库闸门
深度强化学习模型
框架
网络
估计方法
基础
水库蓄水量
参数
模型训练模块
算法
数据获取模块
策略更新
调度系统
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
因子分析方法
数据量化方法
模型建立方法
联合损失函数
重构误差
残差神经网络
篦冷机
识别方法
识别系统
输出模块
时间序列预测方法
时间序列预测系统
注意力机制
时间序列预测技术
多元时间序列数据