一种类内区域动态解耦的医学图像分割方法

本发明涉及数字图像处理技术领域，具体涉及一种类内区域动态解耦的医学图像分割方法，包括以下步骤：S1，数据集预处理；S2，建立三分支基线分割网络：建立学生模型和教师模型；S3，解耦类内区域：将血管类别解耦为困难子区域和容易子区域并施加不同约束；S4，构建动态阈值模块；S5，建立约束优化网络：通过教师模型约束学生模型；S6，训练半监督血管分割网络；S7，分割目标：通过半监督血管分割网络分割血管区域。本发明通过类内区域解耦，将血管图像分为困难子区域和容易子区域。通过对不同区域采取不同优化方式引导模型学习不同类内特征，缓解类内不平衡问题。通过动态阈值模块精确解耦类内不同区域，并为图像生成可学习的阈值。