基于人工智能分析的脓毒症诊疗系统及方法

本发明涉及医疗数据处理技术领域，尤其涉及基于人工智能分析的脓毒症诊疗系统及方法，包括数据采集模块、动态检测与知识库模块、预处理模块、优化算法模块、模型构建模块及预警输出模块。数据采集模块生成原始病例数据集，动态检测与知识库模块执行数据有效性校验并触发医学知识库增强监测标签输出质量校验数据集；预处理模块生成标准化特征矩阵；优化算法模块输出优化训练集；模型构建模块通输出风险评分；预警输出模块生成临床决策支持报告。临床干预结果反馈至数据采集模块形成闭环训练样本流，通过动态检测修正数据偏差、优化算法强化稀缺病例学习、增量训练更新决策边界三重机制，提升模型在特殊群体中的泛化能力与诊断精度。