一种基于易损斑块影像识别的心脑血管预警方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于易损斑块影像识别的心脑血管预警方法
申请号:CN202510089411
申请日期:2025-01-21
公开号:CN119517385B
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于易损斑块影像识别的心脑血管预警方法,包括以下步骤:获取患者心脑血管数据;对所述患者心脑血管数据进行图像预处理和数据标注获取三维心脑血管数据,根据三维心脑血管数据利用第一卷积神经网络建立易损斑块识别模型;提取三维血管影像,针对所述三维血管影像建立流体仿真模型,利用流体仿真模型获取血流信息;根据所述易损斑块识别模型的输出和所述血流信息获取破裂诱因和预警信息,将所述破裂诱因和所述预警信息输入第二卷积神经网络模型,构建预警模型;有利于直接便捷地获取易损斑块详细的数据信息,为诊治节省了人力物力;为医生针对易损斑块进行诊治提供了精确有力的参考,有利于早期发现心脑血管疾病的高危人群。
技术关键词
易损斑块 血流 斑块特征 神经网络模型 预警方法 影像 仿真模型 医疗共享平台 血管分割 预警模型 头颈血管 大数据技术 心肌梗死患者 流阻参数 图像分割技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于API语义增强的安卓恶意软件检测方法
恶意软件检测方法 卷积神经网络模型 递归算法 语义 序列
2
工艺的核价管理方法、计算设备及计算机可读存储介质
管理方法 工艺特征 可读存储介质 矩阵 神经网络模型
3
一种基于深度神经网络的新能源物联网目标全覆盖方法
传感器节点 整数线性规划 监控物联网 深度神经网络模型 全覆盖
4
用于森林防火的多仓库车-无人机协同调度与控制方法
无人机协同 仓库 混合整数规划模型 无人机巡查 中控模块
5
一种变压器故障诊断方法、系统、设备及介质
变压器故障诊断 深度神经网络模型 样本 电力设备故障诊断技术 算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号