摘要
本发明公开了一种基于易损斑块影像识别的心脑血管预警方法,包括以下步骤:获取患者心脑血管数据;对所述患者心脑血管数据进行图像预处理和数据标注获取三维心脑血管数据,根据三维心脑血管数据利用第一卷积神经网络建立易损斑块识别模型;提取三维血管影像,针对所述三维血管影像建立流体仿真模型,利用流体仿真模型获取血流信息;根据所述易损斑块识别模型的输出和所述血流信息获取破裂诱因和预警信息,将所述破裂诱因和所述预警信息输入第二卷积神经网络模型,构建预警模型;有利于直接便捷地获取易损斑块详细的数据信息,为诊治节省了人力物力;为医生针对易损斑块进行诊治提供了精确有力的参考,有利于早期发现心脑血管疾病的高危人群。
技术关键词
易损斑块
血流
斑块特征
神经网络模型
预警方法
影像
仿真模型
医疗共享平台
血管分割
预警模型
头颈血管
大数据技术
心肌梗死患者
流阻参数
图像分割技术
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恶意软件检测方法
卷积神经网络模型
递归算法
语义
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管理方法
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可读存储介质
矩阵
神经网络模型
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整数线性规划
监控物联网
深度神经网络模型
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无人机协同
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混合整数规划模型
无人机巡查
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深度神经网络模型
样本
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