一种基于API语义增强的安卓恶意软件检测方法

本发明属于信息安全技术领域，涉及一种基于API语义增强的安卓恶意软件检测方法，包括：获获取待检测安卓应用；对待检测安卓应用进行静态分析，构建待检测安卓应用的函数调用图；对安卓应用的函数调用图进行优化；采取递归算法对优化后的函数调用图提取对应函数的完整API上下文序列；采用Skpi‑Gram将完整API上下文序列映射为特征向量，并采用聚类算法将距离相近的特征向量划分为同一类族；将聚类后的特征向量输入到训练后的图卷积神经网络模型，得到所述待检测安卓应用检测结果；该发明通过采用图卷积神经网络对提取的函数调用图节点优化，避免了因特征结构转换所带来的信息损失，提高了模型训练的效率以及检测结果的准确率。