一种基于工业互联网的供应链人工智能处理方法及系统

本发明提出了一种基于工业互联网的供应链人工智能处理方法及系统。属于供应链管理技术领域，所述方法包括：通过工业互联网，实时收集多源异构数据，并通过边缘计算节点对数据进行处理，并将处理后的数据传输至云平台；云平台基于接收到的数据，通过深度学习与时间序列分析算法，构建多维度需求预测模型，将多因素数据输入多维度需求预测模型，并输出预测结果；基于强化学习算法，构建供应链协同优化决策引擎，所述决策引擎根据预测结果，进行相应动态调整操作。通过工业互联网实时收集多源异构数据，并利用边缘计算节点进行数据处理，有效减轻了云平台的计算负担，提高了数据处理的效率。