一种低轨卫星场景下的多优先级虚拟网络功能迁移方法

本发明涉及一种低轨卫星场景下的多优先级虚拟网络功能迁移方法，属于6G通信技术领域，包括以下步骤：S1：在LEO卫星网络中，考虑不同类型VNF的时延敏感程度存在差异的问题，对各类VNF进行优先级划分，引入非抢占优先的排队模型；S2：在满足物理层计算、存储和带宽资源约束的情况下，考虑LEO卫星的动态性和星间链路的间歇性，建立LEO卫星场景下的多优先级VNF时延优化问题，并将优化问题转化为MDP模型；S3：通过基于深度强化学习的VNF分级迁移算法求解MDP，首先对VNF的资源需求进行预测，然后通过分级迁移机制提前对可能会发生资源过载的节点上的VNF进行分级迁移，最终得到近似最优的迁移策略。