多自变量与多因变量回归方法、系统、计算机设备及介质

本发明公开了多自变量与多因变量回归方法、系统、计算机设备及介质，涉及回归分析技术领域，其中，所述方法包括：将多元自变量输入CNN‑BiLSTM‑FCN网络得到中间特征Hidden Feature与预测特征Predict Feature；将中间特征Hidden Feature与预测特征Predict Feature拼接后输入Xgboost模型构建多元回归，输出对应的多元因变量。通过本发明的方法可以提升多元自变量与多元因变量回归分析时的准确性及可靠性。