摘要
本申请公开了一种高效去除碳化硅衬底晶片污染的清洗方法,具体涉及碳化硅衬底晶片生产领域,具体包括以下步骤:S1、数据的采集;S2、模型训练;S3、清洗准备;S4、污染类型判断;S5、碳化硅衬底晶片表面污染清洗,本发明中,通过互联网获取海量去除碳化硅衬底晶片污染的案例数据信息,对数据进行分类,根据其表面污染的成分数据、污染面积数据以及污染源色彩特征数据对其进行数据的提取,根据数据完成匹配模型的构建,根据这些数据输入匹配模型,去匹配相关案例,从而快速判断对于碳化硅衬底晶片的表面污染处理采取何种手段,有效地提升了碳化硅衬底晶片表面污染的处理效率。
技术关键词
碳化硅衬底晶片
清洗方法
数据
网络服务器
交叉验证方法
碳化硅晶片
色彩
检查晶片
可视化方法
互联网
热空气
回归算法
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