一种重点人员数据的风险评估方法、装置、设备、介质和计算机程序产品

本申请涉及大数据分析技术领域，尤其是涉及一种重点人员数据的风险评估方法、装置、设备、介质和计算机程序产品，通过将所有训练特征组合输入随机森林算法，得到各所述训练特征组合的泛化分数，选择泛化分数最高的训练特征组合作为描述特征；基于所述描述特征，使用AHP层次分析法评估重点人员的风险，得到评估结果。能够在使用AHP法分析重点人员数据时，利用随机森林算法的袋外误差筛选用于评估重点人员风险的特征，增加了AHP法的定量成分，提高了评估结果的客观性，从而更准确、及时地对重点人员进行风险评估，为重点人员的管控、预警提供了技术支持。