基于静止卫星的小时尺度湖泊藻华空间分布预测方法

本发明公开基于静止卫星的小时尺度湖泊藻华空间分布预测方法，获取逐小时的风速、风向、气温等气象数据与GOCI系列卫星遥感数据，利用藻华识别指数提取藻华覆盖度；基于风力驱动藻华迁移堆积的先验知识，利用风向和遥感指数构建新的特征指标；选择具有代表性的藻华样本，提取样本点在同一时间段内的风速、气温、遥感指数等数据构建样本数据库，训练机器学习模型并验证模型精度；应用模型到典型的富营养化湖泊以检验模型的精度表现，利用当前时刻的藻华分布情况及后续时刻的环境数据，通过模型迭代预测湖泊逐小时的藻华空间分布变化。本发明方法可实现小时尺度的湖泊水华空间位置和暴发强度的预测预警，辅助富营养化湖泊藻华防控。