基于图卷积神经网络的甘蓝生长环境关系推理方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于图卷积神经网络的甘蓝生长环境关系推理方法及装置
申请号:CN202411642177
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119761497A
公开日期:2025-04-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图卷积神经网络的甘蓝生长环境关系推理方法及装置,涉及农业人工智能技术领域,所述方法通过对甘蓝的生长指标数据和甘蓝的环境因素数据进行处理,获得甘蓝的预测产量、甘蓝的预测质量以及加权环境特征,并通过图卷积神经网络得到甘蓝的预测产量与环境因素之间的关系以及甘蓝的预测质量与环境因素之间的关系。本发明提供的基于图卷积神经网络的甘蓝生长环境关系推理方法,实现了在综合考虑甘蓝的生长指标数据和环境因素数据的情况下,准确高效地推理出甘蓝的生长状态与环境因素的关系,从而能够以此为依据,为甘蓝的种植管理提供建议,优化甘蓝的生长环境,提高甘蓝的产量和质量。
技术关键词
关系推理方法 卷积神经网络模型 长短期记忆网络 指标 数据 非暂态计算机可读存储介质 注意力 叶面积指数 推理装置 处理器 人工智能技术 计算机程序产品 病虫害 存储器 电子设备 模块 农业 节点
系统为您推荐了相关专利信息
1
海上交通事故的风险影响因素分析方法
交互网络 风险 拓扑特征 分析方法 对抗性
2
一种基于无人机遥感的建筑测量方法
建筑测量方法 无人机遥感 轨迹 三维建筑模型 数值
3
一种基于大数据处理的灯光控制方法和系统
灯光控制方法 灯光控制系统 坐标 舒适度 生成对抗网络
4
一种融合仿真试验设计的承力结构自然贮存可靠性评估方法
可靠性评估方法 退化模型 响应面模型 响应面建模 输入输出关系
5
一种高海拔带电作业安全距离实时监控方法及系统
带电作业 监控方法 实时监控系统 索引 内存结构
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号