一种数据挖掘分析方法与辅助驾驶功能使用意愿预测方法

本发明公开一种数据挖掘分析方法与辅助驾驶功能使用意愿预测方法，其中的辅助驾驶功能使用意愿预测方法包括如下步骤：对采集得到的用户行车数据，通过所述数据挖掘分析方法筛选得到待分析驾驶特征的相关驾驶特征；将包含所述相关驾驶特征的所述用户行车数据分为训练集以及测试集，并根据所述训练集，对若干个预设预测模型进行训练，对应得到若干个训练好的预测模型；通过测试集测试所述若干个训练好的预测模型，对应得到若干个预测结果，并根据所述预测结果筛选得到最佳预测模型；通过所述最佳预测模型，预测所述待预测用户对辅助驾驶功能的使用意愿。本发明能够实现对用户辅助驾驶功能使用意愿的提前预测。