基于DNN Lyapunov函数的直流微电网大信号稳定性分析方法

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基于DNN Lyapunov函数的直流微电网大信号稳定性分析方法
申请号:CN202410951601
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118863262A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于直流微电网技术领域,具体涉及一种基于DNN Lyapunov函数的直流微电网大信号稳定性分析方法,步骤如下:建立等效降阶电路数学模型,并在MATLAB/Simulink中搭建仿真模型;通过DNN构造Lyapunov函数的主体结构;构造指引DNN朝着Lyapunov稳定条件方向进行优化的损失函数;确定DNN的结构参数;进行迭代训练,当训练进程小于损失函数设定值ε时,停止迭代训练,根据训练参数给出Lyapunov函数解析式,输出Lyapunov三维图并进行严格验证,进而结合LaSalle不变集原理,估算吸引域,通过损失函数收敛曲线对DNN进行评估。本发明基于DNN的函数逼近能力和Lyapunov稳定性理论,绘制ROA,分析系统参数变化对ROA的影响,设计出了基于DNN Lyapunov函数的分析方法,评估系统稳定运行界限,为直流微电网稳定运行提供保障。
技术关键词
稳定性分析方法 动态数学模型 直流微电网技术 仿真模型 分布式储能系统 网络模型结构 变换器 电路 受控电压源 神经网络结构 信号 参数 生成随机 样本 线路 评估系统 电感
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