摘要
本发明涉及一种视频处理技术领域,是一种基于生成对抗网络的视频降噪压缩方法、装置、存储介质及电子设备,包括获取待待处理图像集合;利用图像降噪模型对待处理图像集合进行降噪,并对降噪后的待处理图像集合进行压缩;对压缩后的待处理图像集合进行特征提取,并在重组后通过视频转换,得到对用的视频数据。本发明先将待处理视频数据转换成待处理图像集合,再通过生成对抗网络和风格迁移技术对待处理图像集合逐帧降噪压缩和语义分析对比,并保留阈值范围内出现一定变化的图像,将图像重组形成视频,实现视频的智能降噪压缩,使得能够存储更多的历史视频数据,为基于视频数据的信息挖掘分析工作提供稳定且丰富的数据基础。
技术关键词
生成对抗网络
降噪模型
视频
相邻两帧图像
图像压缩
压缩装置
分块
特征提取模块
处理单元
训练样本集
风格迁移技术
图像特征提取
编码器
智能降噪
数据获取单元
电子设备
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管理方法
风险评估模型
资源调度优化
分级响应机制
多源异构数据
智能分析服务器
视频监控装置
校园楼道
通道闸
通信模块