摘要
本申请公开了一种电池故障诊断方法和装置,属于电池故障诊断技术领域,包括配置卷积自编码器和聚类层,通过卷积自编码器的编码器进行多尺度特征提取,将提取的特征数据输入聚类层进行聚类,以获取用于表征电池运行状态的聚类中心;然后将待诊断的数据输入编码器中进行特诊提取,将提取后的特征与各个聚类中心分别进行距离计算,确定距离最近的聚类中心所对应的运行状态为电池运行状态诊断结果。本申请通过多个聚类中心表征电池的多种的运行状态,将电池的运行状态进行多元化分类,以细化电池运行状态,然后选取距离最近聚类中心作为诊断结果,可有效提高诊断结果的准确性。
技术关键词
电池故障诊断方法
编码器
多尺度特征提取
聚类
电池运行状态
电池故障诊断装置
电池故障诊断技术
数据
梯度下降算法
模块
重构
非线性
输出特征
通道
尺寸
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消化道吻合术
ARIMA模型
抑制消化道
聚类
患者
情绪识别方法
区域全卷积网络
对象
计算机执行指令
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自动检测方法
注意力
注视点
三维人体姿态
输出解码器
多模态特征融合
信息编码器
大语言模型
检测器
对齐模块