一种电池故障诊断方法和装置

AITNT
正文
推荐专利
一种电池故障诊断方法和装置
申请号:CN202410859231
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118858954A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种电池故障诊断方法和装置,属于电池故障诊断技术领域,包括配置卷积自编码器和聚类层,通过卷积自编码器的编码器进行多尺度特征提取,将提取的特征数据输入聚类层进行聚类,以获取用于表征电池运行状态的聚类中心;然后将待诊断的数据输入编码器中进行特诊提取,将提取后的特征与各个聚类中心分别进行距离计算,确定距离最近的聚类中心所对应的运行状态为电池运行状态诊断结果。本申请通过多个聚类中心表征电池的多种的运行状态,将电池的运行状态进行多元化分类,以细化电池运行状态,然后选取距离最近聚类中心作为诊断结果,可有效提高诊断结果的准确性。
技术关键词
电池故障诊断方法 编码器 多尺度特征提取 聚类 电池运行状态 电池故障诊断装置 电池故障诊断技术 数据 梯度下降算法 模块 重构 非线性 输出特征 通道 尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于抑制消化道吻合术间应激反应的电流刺激方法及系统
消化道吻合术 ARIMA模型 抑制消化道 聚类 患者
2
情绪识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品
情绪识别方法 区域全卷积网络 对象 计算机执行指令 计算机程序指令
3
多模态联合注意力自动检测方法、装置及终端
自动检测方法 注意力 注视点 三维人体姿态 输出解码器
4
基于局部信息增强的多模态伪造新闻检测方法及系统
多模态特征融合 信息编码器 大语言模型 检测器 对齐模块
5
融合多元数据的三维地质模型构建方法、装置、设备及介质
三维地质模型 数据 模式 聚类 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号