摘要
本申请提供一种情绪识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域。该方法包括:获取包含目标对象的目标图像;通过R‑FCN算法对目标图像进行特征提取,得到目标对象对应的个体模型;基于个体模型,通过R‑FCN算法获取目标对象对应的目标表情识别数据、目标体态识别数据和目标动作识别数据;基于参考情绪数据集、目标表情识别数据、目标体态识别数据和目标动作识别数据,确定目标表情识别数据对应的表情分数、目标体态识别数据对应的体态分数以及目标动作识别数据对应的动作分数;基于表情分数、体态分数和动作分数,确定目标对象对应的目标情绪状态。本申请能够更加准确地识别目标对象对应的目标情绪状态。
技术关键词
情绪识别方法
区域全卷积网络
对象
计算机执行指令
计算机程序指令
情绪识别装置
区域建议网络
均值聚类算法
图像
可读存储介质
大数据
计算机程序产品
处理器通信
存储器
模块
电子设备
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三维重建方法
图像采集设备
对象
三维重建系统
光照
数据预测方法
梯度提升决策树
计算机执行指令
企业
算法模型
三维卷积神经网络
跟踪方法
入口
sigmoid函数
关键帧