基于深度学习的视觉多目标跟踪方法、系统和电子设备

本申请涉及视觉多目标技术领域，且更为具体地公开了一种基于深度学习的视觉多目标跟踪方法、系统和电子设备，其通过部署摄像头在商场的入口和出口采集监控视频，并从中提取入口监控特征图和出口监控特征图，然后将这些特征图融合成多目标监控特征图，并通过分类器对其进行分类，以判断商场是否存在异常人员。利用深度学习的优势，通过自动学习目标的外观特性和运动特性，实现高质量的鲁棒性跟踪，提升监控系统的智能化水平。