常用备件需求模糊预测方法、电子设备和可读存储介质

本发明公开了一种常用备件需求模糊预测方法、电子设备和可读存储介质。该方法括以下步骤：S1，构建A‑FCM‑FN模型；S2，将A‑FCM‑FN模型、移动平均模型、加权移动平均模型、指数加权移动平均模型与自回归移动平均模型组合，并融合诱导有序平均算子形成组合预测模型；S3，利用组合预测模型对后续时间点的备件需求值进行预测。该预测方法基于FCM和FN(Fuzzy Network)，构建A‑FCM‑FN模型，再基于该模型构建组合预测模型。本发明所述方法在保持模型解释性的同时提升预测精度，组合预测模型扩大模型的应用范围，提高模型的预测准确性。