一种短期光伏出力区间预测方法，模型和存储介质

本发明提出一种短期光伏出力区间预测方法，模型和存储介质，基于所述多个模态分量及其最优的输入特征组合，构建不同的CNN‑BiLSTM组合预测模型；利用贝叶斯优化算法对所述CNN‑BiLSTM组合预测模型进行超参数寻优，得到最优超参数；基于不同分量所对应所述最优超参数，利用CNN‑BiLSTM组合预测模型对不同分量分别进行光伏出力短期预测，得到不同分量的光伏出力预测值本发明采用了Bootstrap自助法来重构光伏出力点预测的误差样本集，可以在无需任何假设的前提下，实现光伏出力的区间预测，尤其是针对光伏出力这类波动性较大的时间序列数据时，具有良好的预测效果。