摘要
本发明公开了一种构建心脏复苏可视化流程的方法,包括:通过采集多源数据;构建基于深度学习的心律失常自动识别模型;判断患者的生命体征状态;利用机器学习算法进行分析,以评估病情的严重程度;通过物联网技术,对医院内急救资源进行实时定位和状态监测;自动计算出最佳的急救资源调配方案;分析各个因素与患者治愈后之间的关系,以获得救治成功率的关键因素和潜在问题点;基于人工智能算法生成个性化的心脏复苏高级生命支持流程并进行可视化显示,为急救人员提供急救的操作步骤和时间节点指引。本发明通过充分利用人工智能技术贯穿于心脏复苏的整个流程,实现各个环节的智能化和可视化,从而显著提高对心源性猝死患者的救治时效性和成功率。
技术关键词
高级生命支持
生命体征状态
人工智能算法
心脏
混合神经网络模型
强化学习模型
视频监控数据
患者
机器学习算法
长短期记忆网络
图像识别技术
图像序列数据
生命体征数据
可视化大屏
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