摘要
本发明公开了一种结合铅酸电池老化机理的电池性能估计方法及系统,该方法包括针对变电站后备电源铅酸电池老化方法,老化过程阻抗谱数据分析方法,阻抗谱特征表征方法和铅酸电池状态估计中使用的智能算法、算法训练数据集和结合电池内阻变化的铅酸电池估计方法;该系统包括曲线获取模块、计算模块、线性度获取模块和性能获取模块等。本发明通过提取阻抗特征训练人工智能算法,同时结合电池内阻变化估计实际电池健康状态,能够有效缓解现场数据收集困难,准确估计电池健康状态,提升电池检测效率。
技术关键词
性能估计方法
皮尔逊相关系数
铅酸电池
内阻
回归算法
曲线
电池健康状态
变电站后备电源
代表
特征表征方法
准确估计电池
频率
数据分析方法
人工智能算法
模块
非线性
阻抗特征
老化方法
系统为您推荐了相关专利信息
机器学习算法
人工神经网络
降维方法
一维卷积神经网络
连续投影算法
管控一体化系统
环境监测模块
防凝露设备
统计方法
新能源电力设备
动态核心
电力传感数据
离群点
对象
皮尔逊相关系数
污染风险评估方法
微电解技术
阶段
皮尔逊相关系数
模拟模型