一种基于时空图神经网络的化工设备运行安全态势分析方法

本申请公开了一种基于时空图神经网络的化工设备运行安全态势分析方法，首先通过在待分析化工生产环节的各个设备上布设传感器来采集各类关键工艺参数的实时监测数据；随后在后端引入数据处理及基于时空图神经网络的分析算法，同时考虑各设备在生产流程中的上下游相关性，以预测各设备的多项关键监测参数走势，并根据预测结果实现实时动态预警。本发明能够实现化工生产运行异常的超前预判和平稳度评估，真正意义上实现超前预警，切实提升化工生产的本质安全。