摘要
本发明涉及一种基于双向LSTM模型的BCG信号特征提取系统,包括:数据采集模块,用于采集BCG信号;数据预处理模块,用于对BCG信号进行预处理,得到预处理后的BCG信号,并对预处理后的BCG信号裁剪分段成多个时间序列片段的BCG信号;特征提取模块,采用预先训练的BiLSTM网络结构对每一时间序列片段的BCG信号进行处理,得到预测的标签;BiLSTM网络结构依次包括:输入层,用于接收时间序列片段的BCG信号;BiLSTM层,用于捕捉时间序列片段的BCG信号的完整的时序特征;全连接层,用于对完整的时序特征进行整合,得到最终的特征向量;输出层,用于根据最终的特征向量,确定预测的标签。
技术关键词
信号特征提取
LSTM模型
网络结构
时序特征
数据采集模块
序列
特征提取模块
加权平均法
特征向量空间
优化器
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参数
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