一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法

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一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法
申请号:CN202410860812
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118820676A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,包括:数据收集与预处理;特征提取与建模:从清洗后的数据中提取关键特征,并使用机器学习算法训练异常检测模型;模型验证与部署:将提取的数据部署到边缘集群管理和监视系统,使用验证集评估数据模型的准确性;实时监控与响应:模型实时分析流入的数据,生成警报并执行预定义的响应措施。本发明通过将训练好的模型通过RESTAPI或消息队列部署到网络数据应用监控平台,实现了实时数据流入模型进行分析。本发明提供了实时监控和快速响应网络数据传输异常的能力,提高了网络数据传输安全管理的效率和响应速度,能够及时发现并处理电网图模数据中的异常行为。
技术关键词
校验方法 集群管理 自动响应系统 监视系统 数据分析工具 机器学习算法 机器学习模型 生成警报 管理数据中心 数据平台 OCS系统 实时数据 深度神经网络 隔离故障 报文 执行设备 措施 监控平台
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