摘要
本发明公开了一种获取主网图模并自动同步数据的校验方法,包括:数据收集与预处理;特征提取与建模:从清洗后的数据中提取关键特征,并使用机器学习算法训练异常检测模型;模型验证与部署:将提取的数据部署到边缘集群管理和监视系统,使用验证集评估数据模型的准确性;实时监控与响应:模型实时分析流入的数据,生成警报并执行预定义的响应措施。本发明通过将训练好的模型通过RESTAPI或消息队列部署到网络数据应用监控平台,实现了实时数据流入模型进行分析。本发明提供了实时监控和快速响应网络数据传输异常的能力,提高了网络数据传输安全管理的效率和响应速度,能够及时发现并处理电网图模数据中的异常行为。
技术关键词
校验方法
集群管理
自动响应系统
监视系统
数据分析工具
机器学习算法
机器学习模型
生成警报
管理数据中心
数据平台
OCS系统
实时数据
深度神经网络
隔离故障
报文
执行设备
措施
监控平台
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捕获机构
网络分析
智能分析模型
高度传感器
监视系统
校验方法
验证计算结果
路网拓扑结构
执行噪声
边缘提取算法