一种基于Q-learning算法的配煤方案推荐方法

本发明涉及配煤推荐，具体涉及一种基于Q‑learning算法的配煤方案推荐方法，构建配煤方案推荐模型，采用强化学习的Q‑learning算法来优化配煤方案推荐模型，设计状态空间、动作空间，以及相应的奖励函数，以引导配煤方案推荐模型学习最优推荐策略；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能充分利用现有的数据资源进行科学化、智能化配煤决策的缺陷。