基于状态空间模型的DEM超分辨率重建方法和系统

本申请涉及一种基于状态空间模型的DEM超分辨率重建方法和系统，首先利用训练好的残差网络的浅层特征提取模块对输入的低分辨率DEM数据进行特征提取，得到浅层特征，然后利用地形特征感知分析模块进行地形特征感知分析，得到地形特征，最后利用增强地形特征重建模块对地形特征进行超分辨重建，得到高分辨率DEM数据。其中，地形特征感知分析模块包括状态空间模型，可以对地形趋势进行建模并用于DEM超分辨率重建，不仅关注细节并且考虑地形的整体趋势，提高了重建结果的整体性和连贯性，从而提高了对地形的整体理解和表征，也即提高了DEM超分辨率重建的准确性和质量。